Nvidia Amplía El Soporte Para CPU ARM Con Su Conjunto Completo De Software De IA Y HPC

2023 Autor: Kayla Nelson | [email protected]. Última modificación: 2023-05-24 12:02

Hoy temprano, Nvidifinalmente anunció soporte para procesadores con arquitectura ARM junto con toda su pila de software de IA y HPC. Nvidi está bien familiarizado con ARM, ya que ha incorporado la arquitectura en sus Tegrchips y otros sistemas en productos de chips para juegos portátiles, vehículos autónomos, robótica e informática de inteligencia artificial integrada.

¿Porqué ahora?

ARM ha existido por un tiempo, pero su uso en sistemas HPC ha sido inexistente hasta hace unos años. Casi todos los sistemas HPC usan chips de Intel, ya que han existido durante mucho tiempo, lo que da como resultado un excelente software heredado y soporte para bibliotecas.

A lo largo de los años, ARM ha trabajado incansablemente para construir un ecosistema que pueda hacer que su arquitectura sea una alternativa viable a los chips x86. El proyecto Mont-Blanc fue una gran iniciativa en esta dirección.

Los socios de Mont-Blanc tuvieron que comenzar desde cero creando sistemas de prueba Arm HPC basados en tecnología de telefonía móvil de 32 bits y software y herramientas de adaptación y adaptación para crear un ecosistema de software Arm. En 2015, Mont-Blanc implementó el primer clúster HPC basado en Arm del mundo, con más de 2000 CPU móviles. Este sistema ayudó a demostrar la viabilidad de utilizar la tecnología Arm para HPC.

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Estas iniciativas finalmente están dando frutos y los chips con la arquitectura ARM se utilizan cada vez más en varios sistemas HPC en todo el mundo.

Intereses comerciales de Nvidia en DatCentres

Nvidialready domina gran parte del negocio de GPU de consumo y, a lo largo de los años, ha creado una pila de hardware y software respetable para estaciones de trabajo. En el lado del software, tienen muchas soluciones relacionadas con la inteligencia artificial y las cargas de trabajo de aprendizaje profundo. Todas estas cargas de trabajo pueden ser aceleradas por GPU y aquí es donde entran en juego sus Tesland VoltGPU.

Esto ha ayudado a las finanzas de la empresa y, según un artículo sobre Fobes escrito por Karl Freund " En el primer trimestre de 2019 de NVIDIA, la compañía una vez más superó las expectativas, reportando un crecimiento del 66% en los ingresos totales, incluido un crecimiento del 71% en su negocio de centros de datos al rojo vivo (alcanzando $ 701 millones para el trimestre). Para NVIDIA, el segmento "Centro de datos" incluye Computación de alto rendimiento (HPC), gráficos alojados en el centro de datos y aceleración de IA ".

Estos también son grandes puntos de conversación en las conferencias magistrales para inversores de Nvidia. Después de la adquisición de Mellanox por parte de Nvidia, que cubrimos aquí, el CEO Jensen Huang compartió algunas ideas detrás de la decisión diciendo " La estrategia se está duplicando en los centros de datos y estamos combinando y uniendo a dos líderes en tecnologías informáticas de alto rendimiento. Nos centramos en la informática acelerada para la informática de alto rendimiento, y Mellanox se centra en las redes y el almacenamiento para la informática de alto rendimiento, y hemos combinado las dos empresas bajo un mismo techo. Nuestra visión es que los centros de datos son las computadoras más importantes del mundo en la actualidad, y que en el futuro, a medida que las cargas de trabajo continúen cambiando, lo que realmente es provocado por la inteligencia artificial y el análisis de datos, los futuros centros de datos de todo tipo se construirán como computadoras de alto rendimiento.. Los centros de datos de hiperescala se crearon realmente para brindar servicios y computación liviana a miles de millones de personas. Pero en los últimos años, la aparición de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos ha supuesto una gran carga para los centros de datos, y la razón es que el tamaño de los datos y el tamaño de la computación es tan grande que no cabe en una sola computadora. Por lo tanto, tiene que distribuirse en varias computadoras y la conectividad de alto rendimiento para permitir que estas computadoras funcionen juntas es cada vez más importante. Ésta es la razón por la que Mellanox ha crecido tan bien y la gente habla de SmartNIC, tejidos inteligentes y redes definidas por software. Todas esas conversaciones conducen al mismo lugar, y ese es el futuro en el que el centro de datos es un motor informático gigante que será coherente, y permitirá que muchas personas aún lo compartan, pero permitirá que pocas personas ejecuten aplicaciones muy grandes en ellas. también. Creemos que en el futuro de los centros de datos, la computación no comenzará ni terminará en el servidor, sino que se extenderá a la red y la red misma se convertirá en parte del tejido informático. A largo plazo, creo que tenemos la capacidad de crear arquitecturas informáticas a escala de centro de datos.”

ARM preparado para el éxito

Los chips ARM alimentan la mayoría de los dispositivos móviles en todo el mundo, por lo que la arquitectura sigue siendo energéticamente eficiente por diseño. Dado que la arquitectura no tiene licencia, con ARM se pueden considerar varios fabricantes de silicio.

El consumo de energía sigue siendo una gran preocupación con las HPC y el uso de ARM puede compensar este problema en gran medida. Incluso con el software, con los proyectos de Mont-Blanc se han desarrollado muchas bibliotecas científicas y herramientas para ARM, esto juega un papel importante en el avance de todo el ecosistema.

El uso de ARM en HPC y DatCentres es todavía pequeño en comparación con los sistemas x86, pero Nvidise ve el potencial aquí. Su archirrival AMD también ha comenzado a competir ferozmente en el mercado de HPC y Datcentre con sus procesadores de servidor EPYC y aceleradores de GPU Radeon Instinct. Por eso es importante que Nvidito adopte ARM ahora y ofrezca su paquete de software (CUDA-X HPC, etc.). A diferencia de algunos fabricantes, los Nvidido no fabrican CPU, por lo que carecen de la coherencia CPU-GPU que AMD e Intel pueden ofrecer.

En retrospectiva, Nvidican refuerza su asociación con ARM, como afirma acertadamente NextPlatform “ Nvidiand Arm podrían establecer una asociación para hacer que los bloques IP de NVLink estén disponibles para aquellos que compran licencias de Neoverse, lo que permite un acoplamiento más estrecho con las GPU, incluida la memoria atómica y la coherencia de la memoria en los complejos de cómputo CPU-GPU.”

Este movimiento definitivamente ayudará al caso de ARM como alternativa de arquitectura viable a las HPC x86. Podemos esperar un movimiento similar de AMD en algún momento en el futuro, ya que continúan impulsando agresivamente sus GPU Radeon Instinct.